인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
본 논문에서는 단일 얼굴 영상에서 그림자 영역을 탐지하고 검출된 그림자 영역을 이용하여 얼굴 영상에서의 그림자 영역에 따른 영상의 가치도를 계산하는 방법을 제안한다. 제안된 방법을 구현하기 위하여 전처리 과정으로써 입력 영상에 비선영 색 변환을 수행한 후 몇 가지 결합 법칙을 적용하여 영상에서 얼굴의 후보영역으로 분할한다. 다음으로 분할된 영상에 영상잡음을 제거하는 방법들을 수행한 후, 얼굴 영상에 눈-입 영역을 제거하여 피부 영역을 획득한다. 획득된 피부 영역에서 그림자 영역을 탐지하기 위하여 기존의 그림자 탐지 방법들과 달리, 본 논문에서는 Otsu‘s method에서 within class variance를 활용하여 얼굴 영상에서 그림자 영역을 탐지하는 간단하면서 새로운 방법을 제안한다. Within class variance에서 최적값을 위한 자동 임계값 선택 방법을 활용하여 얼굴 영상에서 모든 그림자 영역을 추출한다. 마지막으로 검출된 그림자 영역을 바탕으로 얼굴 영상에서 그림자에 따른 영상의 가치도를 계산한다. 실험 결과, 다양한 조명환경을 가지는 실내/실외 영상에서 제안된 방법이 정확하면서 강인하게 그림자 영역을 탐지함을 증명하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-566-001076048