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논문 기본 정보

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한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제10권 제5호
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    초록·키워드

    실내외 환경에서 주변 조명은 얼굴 영상에 큰 영상을 미친다. 얼굴 texture로 인하여 직접 조명은 강하거나 또는 약한 그림자를 만들어 내는데, 얼굴 인식과 같은 응용분야에서 얼굴의 특징을 강조하거나 약화시키게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 본 논문에서는 그림자 영역을 탐지하고, 조명의 효과를 보상하기 위한 방법을 제안한다. 내부 클래스 분산(within-class variance)에 기반 그림자를 탐지하고, 각 픽셀의 조도와 크로미넌스를 주변 픽셀들과 정보들을 사용하여 보상한다. 본 논문에서는 두 개의 보상 함수를 제안한다. 첫째는 조도 보상이고, 두 번째는 크로미넌스 보상이다. 실험결과는 조명 보상된 얼굴 영상들이 그림자 효과를, 시각적를 인위구조(artifact)를 생성하지 않으면서, 잘 제거하고 있음을 보여주었다. 적용된 알고리듬을 다양한 조명하에서 효과적이고 강인하게 동작하였다.
    #strong and light shadows #within class variance #luminance and chrominance #compensation function #visual artifacts

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