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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
말뭉치 기반 한국어 형태소 분석 방법은 대용량의 기분석 어절사전을 사용하여 분석하고, 그 사전에 없는 어절의 경우 코드 변환, 형태소 분리, 원형 복원 등의 복잡한 분석 규칙을 통해 후보들을 생성했다. 이 복잡한 분석 규칙은 프로그램의 제작과 유지보수, 실행 관점 모두에서 효율적이지 못하며 정확률을 떨어뜨리고 속도를 느리게 하는 요인이 된다. 이런 문제를 해결하기 위해 기분석 부분 어절 사전을 구축하여 사용하는 방법이 연구되었다.
본 논문에서는 대용량의 분석 말뭉치를 통해 기분석 부분 어절 사전을 구축하고 형태소 분석에 사용하는 방법을 제안한다. 세종 말뭉치로 실험한 결과 형태소 분석의 재현율이 99.05%였으며, 은닉 마르코프 모델을 이용한 품사 및 동형이의어 태깅 정확률은 96.76%였다.
본 논문에서는 대용량의 분석 말뭉치를 통해 기분석 부분 어절 사전을 구축하고 형태소 분석에 사용하는 방법을 제안한다. 세종 말뭉치로 실험한 결과 형태소 분석의 재현율이 99.05%였으며, 은닉 마르코프 모델을 이용한 품사 및 동형이의어 태깅 정확률은 96.76%였다.
본문·목차
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-569-002864889
