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홈 > 한국정보과학회 > 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 > 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제39권 제5호
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기분석 부분 어절 사전을 활용한 한국어 형태소 분석기

A Korean Morphological Analyzer using a Pre-analyzed Partial Word-phrase Dictionary
신준철식별저자, 옥철영식별저자
정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제39권 제5호, 2012.5, 415-424 (10 pages)
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초록
말뭉치 기반 한국어 형태소 분석 방법은 대용량의 기분석 어절사전을 사용하여 분석하고, 그 사전에 없는 어절의 경우 코드 변환, 형태소 분리, 원형 복원 등의 복잡한 분석 규칙을 통해 후보들을 생성했다. 이 복잡한 분석 규칙은 프로그램의 제작과 유지보수, 실행 관점 모두에서 효율적이지 못하며 정확률을 떨어뜨리고 속도를 느리게 하는 요인이 된다. 이런 문제를 해결하기 위해 기분석 부분 어절 사전을 구축하여 사용하는 방법이 연구되었다.
본 논문에서는 대용량의 분석 말뭉치를 통해 기분석 부분 어절 사전을 구축하고 형태소 분석에 사용하는 방법을 제안한다. 세종 말뭉치로 실험한 결과 형태소 분석의 재현율이 99.05%였으며, 은닉 마르코프 모델을 이용한 품사 및 동형이의어 태깅 정확률은 96.76%였다.

The Korean morphological analysis based on corpus usually uses the pre-analyzed full word-phrase dictionary(FWD) that is constructed from the corpus. If input words are not found in the FWD, the morphemes of the input words are analyzed using complicated analysis rules: code transformation, decomposition of morphemes, and restoration of original form. Such complicated analysis rules are inefficient in terms of programming, maintenance, and runtime and cause to reduce its accuracy and performance. In order to solve these problems, the method using a pre-analyzed partial word-phrase dictionary(PWD) was researched.
This paper proposes new method that constructs the PWD from tagged corpus and analyzes Korean morpheme using the PWD. According to the experiments on Sejong corpus, the recall of morpheme analysis is 99.05%. And the accuracy of POS with homonym tagging based on Hidden-Markov-Model is 96.76%.

목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 학습 데이터 구축
3. 형태소 분석 및 태깅
4. 실험과 결과
5. 사용자 사전
6. 결론
참고문헌
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  1. Seung Hyun Yang , 2003 , A High-Speed Korean Morphological Analysis Method based on Pre-Analyzed Partial Words , Journal of KIISE. Software and Applications 27 (3) : 290 ~ 301

  2. Seong-Yong Kim , 1987 , A morphological analyzer for korean language with tabular parsing method and connectivity information , 석사 , KAIST Computer Science

  3. J. H. Choi , 1993 , A Method for Reducing Dictionary Access with Bidirectional Longest Match Strategy in Korean Morphological Analyzer , Journal of KIISE 20 (1) : 769 ~ 772

  4. Y. G. Han , 1999 , Pseudo two-level model using extended longest match method in korean morphological analysis , Proceedings of Conference of Hangul and Korean Information Processing : 491 ~ 496

  5. J. H. Choi , 1993 , A Method for Reducing Dictionary Access with Bidirectional Longest Match Strategy in Korean Morphological Analyzer , Journal of KIISE 20 (10) : 1497 ~ 1507

  6. Seung-Shik Kang , 1991 , A design and implementation of efficient Korean morphological analyzer based on dictionary information , Proceedings of KIISE Spring Conference 18 (1)

  7. Jae-han Kim , 1994 , Korean Morphorlogical Analyzer using Unified-Morphem Information , Proceedings of KIISE Fall Conference 21 (2) : 653 ~ 656

  8. 심광섭 , 2007 , MADE : 형태소 분석기 개발 환경 , 인터넷정보학회논문지 8 (4) : 159 ~ 171

  9. Jung-ho Shin , 1994 , An HMM Part-of-Speech Tagger for Korean Based on Wordphrase , Proceedings of Conference of Hangul and Korean Information Processing : 389 ~ 394

  10. Dong Myung Kim , 2009 , Simultaneous Korean POS and Homonym Tagging System using HMM , 석사 , Ulsan University

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