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초록·키워드
폐에 대한 가장 기본적인 검사방법인 단순 흉부 x-선(Simple chest x-ray)은 폐 결절 검출이 어렵고, CT(Computed Tomography)는 흉부영상을 볼륨데이터로 생성하기 때문에 폐 결절 검출 민감도가 뛰어나지만 피폭선량이 많고 비용이 많이 든다는 단점을 가지고 있다. 볼륨데이터를 생성할 수 있는 흉부 단층합성영상(Tomosynthesis)은 단순 흉부 x-선보다 높은 폐 결절 검출 민감도와 CT보다 적은 피폭선량으로 폐 조기검진방법으로 주목 받고 있다. 그러나 흉부 단층합성영상은 복원과정에서 발생되는 블러링 현상으로 인하여 컴퓨터를 이용한 자동분할이 어렵다. 그러므로 본 논문에서는 영역 성장법(Region-growing)을 이용하여 폐 분할을 수행한 후, 블러링 현상이 적은 중앙 슬라이스들을 기반으로 한 예측기반 흉부 단층합성영상에서의 폐 분할 개선 방법을 제안한다. 제안한 방법을 이용하여 실험한 결과, 블러링 현상이 많이 발생되는 바깥 슬라이스에서 발생되는 잘못된 분할결과를 복원하여 폐 분할 성능이 개선되는 것을 확인하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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