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논문 기본 정보

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(상명대학교) (한국과학기술정보연구원) (한국과학기술정보연구원) (한국과학기술정보연구원) (한국과학기술정보연구원) (한국과학기술정보연구원)
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한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제14권 제5호
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    초록·키워드

    슈퍼컴퓨팅 자원들은 주로 MPI와 같은 메시지 교환 인터페이스에 기반한 통신 집적도가 높은 고성능 컴퓨팅(HPC: High Performance Computing)응용 분야를 지원하는데 활용되어 왔다. 반면에, 대규모 계산처리 컴퓨팅(HTC: High Throughput Computing)방식의 패러다임은 주로 계산 집적도가 높고(상대적으로 적은 I/O연산),독립적인(작업들 간의 통신이 적음)많은 수의 작업을 처리하는 것을 요구하고 있다. 국내에서도 고에너지 물리, 신약개발, 핵물리와 같은 연구 분야를 중심으로 대규모 컴퓨팅 자원을 요구하는 계산처리에 대한 수요가 증가하고 있다. 본 논문에서는 이러한 HTC과학 응용들에 대한 효율적인 지원을 국가차원의 슈퍼컴퓨팅 분산 환경에서 제공하기 위해 연구/개발되어진 대규모 계산처리 서비스(HTCaaS:HighThroughputComputingasaService)의 전체 구조 및 구성 요소, 실행 시나리오 및 실제 응용 적용 사례 등에 대해 서술한다.
    #대규모 계산처리 컴퓨팅 #메타작업 #멀티레벨 스케줄링 #대규모 계산처리 서비스 #High-Throughput Computing #Meta-Job #Multi-level Scheduling #HTCaaS

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