Comparison of Global Optimization Methods for Insertion Maneuver into Earth-Moon L2 Quasi-Halo Orbit Considering Collision Avoidance

Q: 이 논문에서 정의한 준-헤일로 궤도란 무엇인가?

준-헤일로 궤도는 리사주 궤도와 헤일로 궤도의 혼합된 형태로, 헤일로 궤도와 동일한 경로를 순환하지만 모양은 토러스와 유사하다. 이는 리사주 궤도가 특정 최소 경계값의 면외 진폭에서 xy-평면에 대한 대칭성을 잃고 주성분들을 연결하는 선 주위에 배제 영역을 형성하기 시작할 때 발생한다. 과학 및 관측 임무에 매우 유용하다.

Q: 지구-달 L2 준-헤일로 궤도 삽입 기동 시 충돌 회피를 위한 최적화 방법 중 가장 효율적인 것은 무엇인가?

연구 결과, 시뮬레이션된 어닐링, 유전 알고리즘, 패턴 탐색 세 가지 전역 최적화 알고리즘 중 패턴 탐색 방법이 가장 빠르게 수렴하는 것으로 나타났다. 패턴 탐색은 다른 방법들보다 적은 계산 시간과 상대적으로 작은 탐색 공간에서 최상의 성능을 보이며, 충돌 회피 기동 계획에 효율적이다.

Sang-Cherl Lee; Hae-Dong Kim; Do-Chul Yang; Dong-Hyun Cho; Jeong-Heum Im; Tae-Soo No; Seungkeun Kim; Jinyoung Suk

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: Sang-Cherl Lee (Korea Aerospace Research Institute) Hae-Dong Kim (Korea Aerospace Research Institute) Do-Chul Yang (Korea Aerospace Research Institute) Dong-Hyun Cho (Korea Aerospace Research Institute) Jeong-Heum Im (Korea Aerospace Research Institute) Tae-Soo No (Chonbuk National University) Seungkeun Kim (Chungnam National University) Jinyoung Suk (Chungnam National University)

저널정보: 한국항공우주학회 International Journal of Aeronautical and Space Sciences International Journal of Aeronautical and Space Sciences Volume.15 Number.3

발행연도: 2014.9

수록면: 267 - 280 (14page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

A spacecraft placed in an Earth-Moon L2 quasi-halo orbit can maintain constant communication between the Earth and the far side of the Moon. This quasi-halo orbit could be used to establish a lunar space station and serve as a gateway to explore the solar system. For a mission in an Earth-Moon L2 quasi-halo orbit, a spacecraft would have to be transferred from the Earth to the vicinity of the Earth-Moon L2 point, then inserted into the Earth-Moon L2 quasi-halo orbit. Unlike the near Earth case, this orbit is essentially very unstable due to mutually perturbing gravitational attractions by the Earth, the Moon and the Sun. In this paper, an insertion maneuver of a spacecraft into an Earth-Moon L2 quasi-halo orbit was investigated using the global optimization algorithm, including simulated annealing, genetic algorithm and pattern search method with collision avoidance taken into consideration. The result shows that the spacecraft can maintain its own position in the Earth-Moon L2 quasi-halo orbit and avoid collisions with threatening objects.

#Circular Restricted Three Body Problem #Quasi-Halo #Collision Avoidance #Space Objects #Simulated Annealing #Genetic Algorithm #Pattern Search #Maneuver Planning #Orbit Insertion Maneuver

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)