한국 프로농구선수의 경기능력과 연봉

Q: 이 논문에서 정의한 연봉제란 무엇인가?

개별 종업원이 보유한 능력과 달성한 실적, 그리고 조직에 기여한 공헌도를 종합적으로 평가하여 연간 임금 수준을 결정하는 능력 중시형 임금지급 체계를 의미한다.

Q: 한국 프로농구선수의 연봉 결정에 가장 큰 영향을 미치는 경기력 요인은 무엇인가?

연구 결과, 득점, 리바운드, 어시스트, 스틸, 파울이 연봉에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 그중에서도 특히 득점이 연봉 책정에 가장 결정적이고 큰 영향을 미치는 변수이다.

이장영; 최병목

doi:10.51979/KSSLS.2002.05.17.879

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이장영 최병목

저널정보: 한국사회체육학회 한국사회체육학회지 한국사회체육학회지 제17권

발행연도: 2002.5

수록면: 879 - 887 (9page)

DOI: 10.51979/KSSLS.2002.05.17.879

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This paper studied the relationship between annual salary and performance of the Korean professional basketball players. The annual salary of the basketball players as like other wage workers of many different jobs is determined by their ability of productivity at the play. The person having higher productivity is paid higher by the owners of the company. We collected data from the internet website of www.basketball2i.com which provides basic informations of the professional basketball. The mean, median, mode salary of players is 87,000,000 won, 70,000,000 won, and 45,000,000 won, respectively. These salaries of the basketball players are higher than the other popular professional sport, baseball, which have mean salary of 57,86,000 won and median salary of 45,000,000 won. The salary of basketball players is about 3∼4 times higher than the average salary of wage workers having 27,000,000 won. In general, the average performance of players are 215 scores, 61 rebounds, 56 assists, 19 steals, 29 turnovers, 65 fouls, and 29 games. We applied eight simple regression test to measure the effect of the eight independent variables to the dependent variable of salary. The eight independent variables are scores, rebounds, assists, steals, shot blocks, turnovers, fouls, and games and they have statistical significance. Then, we also used multiple regression analysis to test them when the variables control the other variables. The multiple regression analysis has some different results compared to simple regression analysis. The multiple regression analysis show that scores, assists, steals, and fouls are still statistically significant controlling the other variables.

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