그래프 모델과 중심성 분석을 이용한 당뇨환자의 처방 및 검사결과의 상관관계 분석

Q: 이 논문에서 정의한 그래프 모델이란 무엇인가?

그래프 모델은 RDB 데이터를 방향 그래프로 변환하는 두 단계 과정에서 사용되는 두 튜플 집합의 쌍(Γ₁, Γ₂)을 의미한다. 이는 RDB 데이터에 대한 변환 방법을 고유하게 묘사할 수 있는 성질을 가지며, 첫 단계에서 RDB 튜플을 간선으로 대응시키고, 두 번째 단계에서 꼭지점 간에 추가 간선을 삽입하는 규칙을 포함한다.

Q: 당뇨환자 의료데이터를 그래프 모델로 분석한 결과, 어떤 주요 상관관계를 발견했는가?

연구 결과, 당뇨병이 백혈구의 일종인 segmented neutrophils와 lymphocyte의 기능에 미치는 영향이 동일하지 않다는 것을 확인했다. 특히 segmented neutrophils의 정상 상태가 lymphocyte의 정상 상태보다 혈중 당도가 높은 상태와 더 밀접한 관련이 있었다. 또한, 특정 당뇨 치료 약품이 혈중 당도 조절에 미치는 효과를 다른 검사 지표와 비교하여 정량적으로 분석할 수 있었다.

유강민; 박성찬; 이수진; 유경상; 이상구

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저자정보: 유강민 (서울대학교) 박성찬 (서울대학교) 이수진 (서울대학교) 유경상 (서울대학교) 이상구 (서울대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제21권 제7호

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본 논문은 11,938명의 당뇨환자 의료데이터를 그래프 모델로 변환하고 중심성 분석 기법으로 처방과 검사결과 간 상관관계를 추출해내는 과정에 대해 다루고 있다. 관계형 데이터베이스로 저장되어있는 데이터를 RDB2Graph 프레임워크를 사용하여 유의미한 그래프로 변환하였다, 변환된 그래프에 Personalized PageRank를 적용하여 처방과 검사 간 상관관계를 분석했다. 사용된 그래프 모델에는 환자 별 의료기록 모델과 의료 기록의 시간적 간격을 고려한 모델이 있다. 분석 결과 기존의 의학적 지식에 부합하는 상관관계를 다수 발견할 수 있었으며, 본 논문에서는 발견한 상관관계 중 주요 사례를 소개하여 본 분석방법의 유효함을 보인다.

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