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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.8
- 수록면
- 719 - 726 (8page)
이용수
초록· 키워드
최근 빅데이터와 클라우드 보안에 대한 관심이 증가함에 따라 이를 효율적으로 암호화하기 위해 경량화된 고속암호에 대한 연구가 진행되어 왔다. 그 결과, 국가보안기술연구소에서는 경량·고속 블록 암호인 LEA를 개발하였다. 경량화 암호인 LEA를 효율적으로 암·복호화를 위해 CPU가 아닌 GPU를 이용한 고속화 연구들이 최근에 소개되었다. 그럼에도 불구하고, GPU사용에 있어서의 가이드라인에 대한 연구는 여전히 미흡하다. 본 논문에서는 LEA알고리즘이 대용량 처리를 위해 사용될 떄, 효율적인 GPU를 활용한 LEA 최적화방안에 대해 제안한다.
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목차
- 요약
- ABSTRACT
- I. 서론
- II. 관련연구
- III. CUDA를 이용한 LEA 최적화
- IV. 실험결과
- V. 결론
- References
참고문헌
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