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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.3
- 수록면
- 464 - 470 (7page)
이용수
초록· 키워드
본 논문에서는 음성의 특성 지표를 이용한 음성 인식용 데이터베이스 검증 시스템의 개발 내용을 소개하고 이 시스템의 핵심 기술인 음성 특성 지표 추출 알고리즘을 설명한다. 선행 연구에서는 본 시스템에 필요한 효과적인 음성인식 성능 지표를 생성하기 위해 대표적인 음성 인식 성능 지표인 단어 오인식률(Word Error Rate, WER)과 상관도가 높은 여러 가지 음성 특성 지표들을 조합하여 새로운 성능 지표를 생성하였다. 생성된 음성 인식 성능 지표는 다양한 잡음 환경에서 각 음성 특성 지표를 단독으로 사용할 때보다 단어 오인식률과 높은 상관도를 나타내어 음성 인식성능을 예측하는데 효과적임을 입증 하였다. 본 실험에서는 선행 연구에서 조합에 사용한 이차적인 음성 인식기에서 추출된 음향 모델 확률 값을 GMM(Gaussian Mixture Model) 음향 모델 확률 값으로 대체해 조합함으로써 시스템 구축 시 다른 음성 인식기에 대한 의존성을 감소시킨다.
#단어 오인식률
#상관 계수
#성능 예측
#음성 인식
#음성 인식 성능 지표
#Word error rate
#Correlation coefficient
#Performance prediction
#Speech recognition
#Speech quality measure
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목차
- 요약
- ABSTRACT
- Ⅰ. 서론
- Ⅱ. 음성 인식용 데이터베이스 검증 시스템 개발
- Ⅲ. 음성 특징 추출 기능
- Ⅳ. 음성 특성 지표를 이용한 새로운 음성 인식성능 지표 생성
- Ⅴ. 실험 및 결과
- Ⅵ. 결론
- REFERENCES
참고문헌
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-559-002760400
