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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.3
- 수록면
- 471 - 476 (6page)
이용수
초록· 키워드
본 논문에서는 음성 특성 지표를 이용한 음성 인식 성능 예측 실험의 내용을 소개한다. 선행 실험에서 효과적인 음성 인식 성능 예측을 위해 대표적인 음성 인식 성능 지표인 단어 오인식률과 상관도가 높은 여러 가지 특성 지표들을 조합하여 새로운 성능 지표를 제안하였다. 제안한 지표는 각 음성 특성 지표를 단독으로 사용할 때 보다 단어 오인식률과 높은 상관도를 나타내 음성 인식 성능을 예측하는데 효과적임을 보였다. 본 실험에서는 이 결과를 근거하여 조합에 사용된 음성 특성 지표를 채택하여 4차원 특징 벡터를 생성하고 GMM 기반의 음성 인식 성능 예측기를 구축한다. 가우시안 요소를 증가시키며 실험한 결과 제안된 시스템은 babble 잡음, 자동차 잡음에서 모두 SNR이 낮을수록 단어 오인식률을 높은 확률로 예측함을 확인하였다.
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#상관 계수
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#음성 인식
#음성 인식 성능 지표
#Word error rate
#Correlation coefficient
#Performance prediction
#Speech recognition
#Speech quality measure
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목차
- 요약
- ABSTRACT
- Ⅰ. 서론
- Ⅱ. 음성 특성 지표
- Ⅲ. 음성 인식용 데이터베이스 검증 시스템
- Ⅳ. 음성 특성 지표를 이용한 음성 인식 성능 예측
- Ⅴ. 실험 및 결과
- Ⅵ. 결론
- REFERENCES
참고문헌
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-559-002760415
