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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.4
- 수록면
- 19 - 24 (6page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2016.14.4.19
이용수
초록· 키워드
최근 고령화 사회가 급속도로 진행됨에 따라 노인들의 낙상 사고가 우리 사회의 중요한 문제로 대두되고 있다. 노인의 생활안전 사고 유형 중 가장 높은 비율을 차지하는 낙상은 50% 이상이 가정에서 발생하는 것으로 조사되었다. 독거노인의 비율이 늘어남에 따라 낙상으로 인한 사고의 발생률은 더 높아질 것이다. 본 논문에서는 낙상 사고를 검출하고, 위험상황을 알리기 위해 RGB 카메라를 이용하여 실시간으로 낙상을 판별하는 방법을 제안한다. 차 영상을 통해 얻은 사람의 실루엣에 2D 바운딩 박스를 설정하고 2D 바운딩 박스의 변화에 따라 낙상을 판별하였다. 실험 결과 96.3%의 낙상 검출률과 98.03%의 정확도를 나타냄을 확인하였다.
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목차
- 요약
- Abstract
- Ⅰ. 서론
- Ⅱ. 낙상 검출 알고리즘
- Ⅲ. 성능 평가 및 분석
- Ⅳ. 결론 및 향후 과제
- References
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-566-002764447
