메뉴 건너뛰기
소속 기관 / 학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
고객센터 ENG
주제분류

논문 기본 정보

저자정보
(조선대학교) (조선대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제14권 제4호(JKIIT, Vol.14, No.4)
오류 신고하기

피인용 9

검색

    초록·키워드

    최근 고령화 사회가 급속도로 진행됨에 따라 노인들의 낙상 사고가 우리 사회의 중요한 문제로 대두되고 있다. 노인의 생활안전 사고 유형 중 가장 높은 비율을 차지하는 낙상은 50% 이상이 가정에서 발생하는 것으로 조사되었다. 독거노인의 비율이 늘어남에 따라 낙상으로 인한 사고의 발생률은 더 높아질 것이다. 본 논문에서는 낙상 사고를 검출하고, 위험상황을 알리기 위해 RGB 카메라를 이용하여 실시간으로 낙상을 판별하는 방법을 제안한다. 차 영상을 통해 얻은 사람의 실루엣에 2D 바운딩 박스를 설정하고 2D 바운딩 박스의 변화에 따라 낙상을 판별하였다. 실험 결과 96.3%의 낙상 검출률과 98.03%의 정확도를 나타냄을 확인하였다.

    최근 본 자료 전체보기

      UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-566-002764447