인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
피인용 0
초록·키워드
In this study, an efficient technique for immersive visualization of point cloud data is described and analyzed, and a manual extraction method is proposed. With the advancement of reconstruction technologies, laser scanned point cloud data has gained importance in robotics, 3D model reconstruction, and other computer fields. The point cloud data from the laser scanner has been widely used to reconstruct into a realistic 3D model. The 3D visualization of an unprocessed point cloud data from the laser scanner is often necessary to perform visual analysis, interactive selection, and editing operations in 3D. For the interactive visualization of point cloud data, OpenGL point primitives are used to accelerate for proficient rendering. The manual editing operations are performed using octree-based neighbors within a radius search algorithm. Finally, the implementation and performance comparison between an octree and kd-tree radius search method are evaluated using real-world example datasets.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-688-000687977
