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    Policy search approach is an important sub-field in Reinforcement Learning (RL). It has many advantages and is used in real world applications rather than value-based approaches. Usually, a policy search approach learns a parametric policy which can give decisions to systems. However, the parametric policy has a limitation which requires priori configuration. In contrast to ... 전체 초록 보기

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