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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.11
- 수록면
- 1,456 - 1,462 (7page)
이용수
초록· 키워드
본 논문에서는 규칙 기반의 4성부 합창 음악 생성 과정에 화성 진행 학습 모델을 적용해 보고자 한다. 제안하는 시스템은 32음의 멜로디를 입력으로 받아 다른 세 성부를 화성학의 규칙에 맞게 완성시켜 주며, 그 과정에서 사용하는 화성 진행을 CRBM 모델을 이용하여 예측한다. 학습 데이터는 화성학 교육 자료집에서 다수 발췌하였으며, 화성 진행을 조성에 독립적으로 추출하여 주어진 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 하였다. 학습 모델을 적용한 결과물이 기존의 규칙 기반 4성부 합창 음악에 비해 보다 자연스러운 진행을 보임이 확인되었다.
#automatic composition
#four-part chorus
#rule-based approach
#machine learning
#conditional restricted Boltzmann machine
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목차
- 요약
- ABSTRACT
- Ⅰ. 서론
- Ⅱ. 규칙 기반의 화음 후보 생성
- Ⅲ. 특징의 추출 및 학습
- Ⅳ. 화음 예측과 최종 결정
- Ⅴ. 실험 및 토의
- Ⅵ. 결론
- References
참고문헌
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