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논문 기본 정보

저자정보
(Assumption University) (Assumption University)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 ICEIC 2017 International Conference on Electronics, Information, and Communication
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    초록·키워드

    The work in this paper proposes a framework to improve the use of OpenCV in an embedded system like Raspberry Pi for recognizing and counting people. The computational load is to be shifted to the cloud to mitigate tremendous delay on Raspberry Pi due to limited resources. Only reliable Internet connection is essential to ensure a functional face recognition system. This represents a good integration of Internet of Things with good use of cloud-computing technology.

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      UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-569-002194686