인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.6
- 수록면
- 9 - 16 (8page)
이용수
초록· 키워드
In this paper, we proposed a novel user-level scheduling scheme that monitors applications characteristics on-line using PMU and allocates applications into cpu cores. We utilize PMU (Performance Monitoring Unit) to analyze which shared resource has the strongest relation with the influence. Using the proposed scheduling method, it is possible to reduce the contention of shared resources. The key idea of this scheme is separating high-influential applications into different processors. The evaluation results have shown that the proposed scheduling scheme can enhance the performance up to 12% for a 8 core system and up to 25% for a 28 core system, respectively.
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
목차
- Abstract
- I. Introduction
- II. Related Works
- III. Application Characteristic-based Scheduling Algorithm
- IV. Evaluation
- V. Conclusions
- REFERENCES
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
