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초록·키워드
영상검색에서 질의영상의 효율적 속성과 알고리즘을 구하는 것이 중요한 과제이다. 본 논문에서는 질의 영상의 속성을 분석하고 그에 따른 적응적 웨이티드를 부여하여 영상을 검색하는 기법을 제안한다. 먼저 질의영상에 대한 전처리 과정을 거친 후 레이블링을 기반으로 객체를 판별하게 된다. 다음으로 객체들의 특성으로서 면적, 코너, 색상, 조밀도 등을 구하게 되고 이에 따라 적응적으로 웨이티드를 부여한다. 그리고 웨이티드를 적용하여 질의 영상의 특성에 기반한 영상 검색을 실행하게 된다. 시뮬레이션은 단일 객체 영상, 다중 객체 영상 그리고 단순한 배경 영상, 복잡한 영상 등에 적용하여 검색을 수행하였다. 그 결과 제안된 검색 알고리즘은 다양한 질의 영상에서 특성이 불확실할 경우에 검출율 및 재현율이 우수함을 보였다.
본문·목차
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-001018323
