데이터 집약적인 과학 응용을 위한 적응형 데이터배치 기법

Q: 이 논문에서 정의한 적응형 데이터 배치 기법이란 무엇인가?

데이터 집약적인 응용 프로그램의 효율적인 수행을 위하여, 동적으로 변하는 자원의 가용 상태를 실시간으로 고려하여 데이터를 최적의 위치에 배치하는 방법이다. 이는 데이터 위치가 실행 결과에 미치는 영향을 최소화하여 전체적인 워크플로우 성능을 향상시키는 것을 목적으로 한다.

Q: 동적 자원 상태를 반영한 데이터 재배치가 과학 워크플로우 성능에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, 데이터 재배치 기법을 적용했을 때 모듈 간 데이터 이동 시간이 평균적으로 크게 단축되었다. 특히 mMakeHdr에서 mProjectCube로의 이동 시간이 42.5% 감소하는 등 전체적인 응용 프로그램 수행 시간을 효과적으로 줄여 성능을 향상시키는 것으로 나타났다.

김희원; 오유리; 최지은; 김서영; 김윤희

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김희원 (숙명여자대학교) 오유리 (한국특허정보원) 최지은 (한국과학기술정보연구원) 김서영 (숙명여자대학교) 김윤희 (숙명여자대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2017년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2017.6

수록면: 88 - 90 (3page)

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데이터 집약적인 과학 워크플로우 응용 프로그램의 데이터는 대량의 데이터가 여러 데이터센터에 분산 되어 있고, 응용을 실행하면서 이를 이용하기 때문에 데이터 위치에 따라 실행결과가 달라진다. 또한 응 용 실행을 하면서 생산된 중간 데이터의 저장 위치도 전송을 ... 전체 초록 보기

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