교통수단 에이전트의 강화학습 문제와 학습궤적의 예술작품화 시도

강화학습 문제들의 궤적을 시각화하는 도구로, 에이전트의 학습 궤적 데이터를 시각화하고 궤적의 선택, 편집, 속성 수정 및 채색 기능을 제공하여 강화학습 알고리즘의 개선과 디지털 예술 작품 창작에 활용할 수 있도록 개발된 시스템이다.

연구 결과, 시각화된 궤적은 알고리즘의 개선 과정을 직관적으로 보여주어 개발 효율성을 높이며, 생성된 결과물이 추상 미술과 유사한 예술적 가치를 지녀 새로운 형태의 디지털 예술 창작 도구로서 과학과 예술의 융합을 촉진한다.

학술대회자료

저자정보: Le Pham Tuyen (경희대학교) 최승윤 (경희대학교) 정태충 (경희대학교) Md. Abu Layek (경희대학교) 정철진 (경희대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2017년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

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현대 추상주의 미술 작품을 보면 이해하기 힘든 작품들이 많다. 그러나 위대한 작가로 작품으로 평가를 받고 있는 경우가 많다. 실험을 하다보면 실험의 과정이나 결과가 데이터로 기록이 되는데 이 자료를 시각화해서 이해를 돕는 과정을 ... 전체 초록 보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-569-001028567

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