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초록·키워드
This paper proposes a vision-based aircraft detection method using deep convolutional neural network-based semantic segmentation. SegNet architecture is used as deep learning model. The proposed method detects aircrafts even with a complex background and can be applied to various environments without modification of the algorithm. Several videos were tested to verify the performance of the proposed method, and the results are shown and summarized for each case. The results show robustness against scale, light intensity, and viewpoint for flight detection.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-003-001173562
