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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
하지훈 (한국해양기상기술) 김용혁 (광운대학교) 이용희 (기상청)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제27권 제4호
발행연도
2017.8
수록면
302 - 309 (8page)
DOI
10.5391/JKIIS.2017.27.4.302

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

대기경계층 고도 산출을 위한 인공신경망기법 적용
하지훈 ,  김용혁 ,  이용희 한국지능시스템학회 논문지 2017.08 학술저널
기계학습을 이용한 대기경계층 고도 산출
하지훈 임베디드소프트웨어공 2017.01 학위논문

초록· 키워드

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대기경계층 고도(Planetary Boundary Layer, Height PBLH)는 기상과 대기확산을 예측하는데 매우 중요한 인자이다. PBLH를 결정하기 위해 여러 관측 자료들이 사용되고 있으며, 그 중 라이다식 운고계를 이용한 방법이 최근에 많이 사용되고 있다. 운고계에서 PBLH를 추정하기 위해 사용하는 경도법(Gradient method)은 매우 간단하지만 여러 잡음으로 인해 고도를 잘못 추정하는 경우가 발생한다. 본 논문에서는 라이더식 운고계에서 수집한 후방산란자료에 기계학습기법을 적용하여 PBLH를 산출하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 잡음제거 오토인코더(Denoising autoencoder)를 이용하여 비지도 학습으로 운고계 후방산란자료의 잡음소거를 수행한 뒤 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN) 학습을 통해 PBLH를 산출한다. 실험에는 보성지역에 설치된 라이더식 운고계 CL51에서 관측된 2015년 1월부터 2016년 5월까지의 후방산란자료를 사용하였으며, 검증을 위해 운고계 CL51의 PBLH 산출 프로그램 BL-view의 자료와 경도법으로 산출된 PBLH 자료를 사용하였다. 실험결과 제안한 방법이 경도법보다 2배 이상 좋은 성능을 보였다.
#인공신경망 #잡음제거 오토인코더 #대기경계층 고도 #운고계 #후방산란자료 #Artificial Neural Network #Ceilometer #Denoising Autoencoder #Planetary Boundary Layer Height #Back-Scattered Data

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 기계학습 기법
3. 대기경계층 고도 산출
4. 실험 결과
5. 결론
References

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
P. Seibert, F. Beyrich, S.-E. Gryning, S. Joffre, A. Rasmussen, P. Tercier, “Review and Intercomparison of operational methods for the determination of the mixing height,” Atmospheric environment, vol. 34, issue. 7, pp. 1001-1027, 2000 S. Emeis, K. Schafer, and C. Munkel. “Surface-based Remote Sensing of the Mixing-Layer Height?A Review,” Meteorologische Zeitschrift, vol. 17, no. 5, pp. 621-630, 2008 N. Eresmaa, A. Karppinen, S. M. Joffre, J. Rasanen, H. Talvitie, “Mixing Height Determination by Ceilometer,” Atmospheric Chemistry and Physics, vol. 6, no. 6, pp. 1485-1493, 2006 H. Yeo, C. Lee, E. Lee, D. Shin, and S. Kim, “Estimation of Planetary Boundary Layer Height and Cloud Ceiling Altitude through Ceilometers,” Proceedings of the Autumn Meeting of KMS, 10, pp. 875-877, 2016 M. Choi and M. Park, “Verification and Changing Tendency Analysis of Urban Planetary Boundary Layer Height Using Ceilometers and Aerosol Lidar,” Proceedings of the Autumn Meeting of KMS, 10, pp. 891-892, 2014

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