인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
본 연구는 재해 현장의 피해조사 체계가 지니는 시간과 인력의 한계점을 보완하기 위해 재난 관련 보도문의 내용분석을 통해 피해상황을 신속하게 파악할 수 있는 방안을 마련하고자 한다. 이를 위해 태풍, 호우, 대설, 지진 4가지 유형의 대형 자연재난 상황을 보도한 신문기사에서 피해상황을 전달하는 문장을 추출한 후 어휘 자질의 특성을 분석하였다. 특히 문장 내‘술어-논항(Predicate-argument)’구조의 특징과 표준국어대사전을 참고한 의미분석을 통해 재난 유형별 피해대상과 유형을 파악하였다. 어휘 패턴 분석 결과, 재난 유형에 따라 피해대상과 유형은 상이하였으나 피해를 유발하는 원인이 비슷한 재난의 경우에는 피해대상과 그 유형이 상당부분 일치하는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 재난 피해 집계의 누락을 최소화할 뿐만 아니라 피해상황을 신속하게 집계하기 위한 시간과 인력에 한계를 지니는 현재의 피해 집계 방식의 대안으로서 운용될 수 있을 것이다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
