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초록·키워드
Short-term wind power forecasting is a technique which informs system operators of how much wind power can be expected at a specific time. Due to the increasing penetration of wind generating resource into power grids, short-term wind power forecasting is becoming an important issue for grid integration analysis. Generally, regression model is used to forecast short-term wind generation. Regression method is an approach for modeling the relevance between a dependent variable and one or more independent variables. In order to enhance wind power forecasting errors, we propose the short-term wind power forecasting using support vector machine based on linear regression.
본문·목차
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