THE FUNDAMENTALS OF Q METHODOLOGY

Q: 이 논문에서 정의한 Q 방법론이란 무엇인가?

윌리엄 스티븐슨이 개발한 방법론으로, 개인 또는 다수의 주관적인 관점을 탐구하는 데 사용된다. 연구 참여자가 진술문을 순위화하여 자신의 주관성을 표현하는 Q-기법을 핵심으로 하며, 질적 연구의 성격과 요인 분석이라는 양적 도구를 결합하여 분석의 깊이를 더하는 특성을 가진다.

Q: Q 방법론이 사회과학 연구에서 가지는 차별적 가치와 활용 방안은 무엇인가?

연구 결과, Q 방법론은 객관적 사실보다 개인의 주관적 신념과 평가를 분석하는 데 최적화되어 있다. 따라서 이해관계자 간의 인식 차이를 분석하고 사회적 긴장을 완화하며, 기존 이론의 타당성 검증이나 새로운 가설 생성 등 실질적인 문제 해결에 기여할 수 있다.

Byung S. Lee

doi:10.21487/jrm.2017.11.2.2.57

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자료유형: 학술저널

저자정보: Byung S. Lee (Elon University)

저널정보: 경북대학교 사회과학기초자료연구소 연구방법논총 연구방법논총 제2권 제2호

발행연도: 2017.11

수록면: 57 - 95 (39page)

DOI: 10.21487/jrm.2017.11.2.2.57

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이 논문은 윌리엄 스티븐슨 박사가 1935년에 고안하고 그 이후 발전시킨 Q-방법론의 기본을 독자에게 소개하는 것을 목적으로 한다. 이 방법론은 철학적인 또한 방법론적인 면과 큐 기법이라는 두 부분으로 구성된다. Q-방법론은 객관적인 사실이 아닌 감정, 의견, 신념 또는 평가와 같은 주관적인 견해를 발견하는 것을 목표로 한다. 한 사람의 견해나 다수의 견해가 연구 대상이 될 수 있다. Q 학자는 연구 참가자의 주관성을 발견하기 위하여 종이 카드 또는 컴퓨터 화면에 연구 주제에 관련된 문항을 보여주고 순위를 표시하도록 한다. 이 문항의 표본은 인터뷰, 대중 매체 및 문헌 검토를 통해 수집 된 다양한 문항에서 발췌한다. Q는 연구 참여자를 무작위로 선정하지 않고 오히려 연구 문항을 무작위로 선정하는데 더 관심을 가진다. 질적 방법과 마찬가지로, Q는 연구 주제에 대한 사람들의 사고 구조 방식(schema), 어떤 것이 사람들에게 중요한지, 또는 사람들의 생각 패턴에 초점을 맞추고 있다. 또한, Q는 연구 결과를 표본이 추출 된 모집단으로 일반화 하는 데는 관심이 없다. 연구 참여자를 뽑을 때 계층화된 샘플링을 함으로써 연구 주제에 대하여 가능한 한 많은 관점을 얻으려고 한다. Q는 변수들의 상호 작용이 종종 무시되는 대수적 접근보다는 다양한 스펙트럼으로부터 문항을 수집하는 전체론적, 게슈탈트 방식을 취한다. Q는 요인분석이라는 계량적 방법을 사용하지만 근본적으로는 질적 방법에 속한다. Q는 소수의 연구 참여자를 사용하여 이론을 테스트하거나 가설을 세울 수 있다. 정량적인 연구가 전통적으로 채택한 연역적 접근이나 질적 연구가 사용한 귀납적 접근보다는 Q는 가장 합당한 설명을 찾기 위해 가설적 추론법을 채택한다. Q는 정량 분석 도구인 요인 분석을 사용함으로써 빠르고 깊은 분석을 가능하게 한다. 요인 분석을 사용하기 때문에 일부 학자들은 큐를 순수한 질적 방법이 아닌 양적 방법과 질적 방법이 혼합된 것으로 간주하기도 한다.

This article introduces readers to the fundamentals of Q-methodology, which was invented by William Stephenson in 1935 and refined thereafter. This methodology is composed of two parts: philosophical and methodological background and q-technique (Q-method). Q aims at discovering one person or multiple persons" subjective viewpoints, such as feelings, opinions, beliefs, or evaluations, not objective facts. Q researchers capture research participants" subjectivities by asking them to express their viewpoints through ranking a sample of statements on cards or a computer screen. The sample comes from a concourse of statements that is collected from interviews, mass media, and literature review. It emphasizes a random sample of questions rather than a random sample of research participants. Like qualitative methods, Q focuses on finding people"s schema of thoughts about a research topic, what ideas are important to them, and how ideas are patterned. Furthermore, Q is not interested in generalization of a research result to the entire population from which a sample was derived. Research participants are selected mostly from stratified sampling to garner as many viewpoints as possible. Q takes a holistic, gestalt approach to collect statements from a wide different spectrum, rather than an algebraic approach where interactions are often ignored among variables. Q belongs to qualitative methods, even though it is aided by a numerical tool of factor analysis. Using a small number of research participants, Q can test theories and/or generate hypotheses. It adopts an abductive approach to find the most plausible explanation, rather than a deductive approach that quantitative studies traditionally adopted or an inductive approach that qualitative studies did. Q uses factor analysis, a quantitative tool, which results in quick and deep analysis that otherwise might not be possible. Because of its use of factor analysis, some call Q a mixed method rather than a qualitative one.

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