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초록·키워드
정책결정자의 가치지향은 지방자치단체가 변화 · 발전하는데 중요한 영향요인이 된다. 정책결정자의 가치지향은 다양한 공적담론(public discourse) 로 나타날 수 있다. 따라서 정책결정자의 취임사는 그 자체로 연구가치가 있다. 그러나 현재까지 대부분의 취임사 분석은 대통령이나 장관 등을 대상으로 이루어졌다. 본 연구는 지방자치단체장의 취임사를 분석하여 지방자치단체장의 가치지향과 정책의지를 확인하고 이것이 역점시책과 같은 실질적 정책결과로 연결되고 있는지를 확인하고자 하였다. 이를 위하여 본 연구는 민선 4, 5, 6기 인천광역시장의 취임사를 분석 대상으로 하였으며, 분석을 위해 기존의 수사학적 접근방법이 아닌 텍스트 네트워크분석 (text network analysis) 방법을 활용하였다. 텍스트 네트워크 분석은 기존 수사학이 가시성(visibility)에 근거하여 분석을 할 때 발생하는 문제점을 보완하며, 객관성을 확보할 수 있는 분석방법이다.
본 연구는 우선, 가시성에 근거하여 핵심단어를 확인한다. 다음으로 단어 간 연결성을 파악하여 중심성이 높은 단어들이 무엇인지를 확인한다. 이를 통해 취임사에 나타난 인천광역시장들의 가치지향과 정책의지를 파악하고, 이를 역점시책과 비교하여 일치 정도를 확인한다. 결과적으로 핵심단어 분석에서는, 안상수 시장은 역점시책과 핵심단어의 연관성이 높았으나 송영길, 유정복 시장의 경우는 역점시책과 핵심단어 간의 연관성이 낮았다 중심성 분석결과 . 안상수 시장과 유정복 시장의 역점시책과 중심단어의 연관성은 낮았으나, 송영길 시장은 역점시책과 중심단어의 연관성이 어느 정도 있다고 보여졌다.
본 연구는 우선, 가시성에 근거하여 핵심단어를 확인한다. 다음으로 단어 간 연결성을 파악하여 중심성이 높은 단어들이 무엇인지를 확인한다. 이를 통해 취임사에 나타난 인천광역시장들의 가치지향과 정책의지를 파악하고, 이를 역점시책과 비교하여 일치 정도를 확인한다. 결과적으로 핵심단어 분석에서는, 안상수 시장은 역점시책과 핵심단어의 연관성이 높았으나 송영길, 유정복 시장의 경우는 역점시책과 핵심단어 간의 연관성이 낮았다 중심성 분석결과 . 안상수 시장과 유정복 시장의 역점시책과 중심단어의 연관성은 낮았으나, 송영길 시장은 역점시책과 중심단어의 연관성이 어느 정도 있다고 보여졌다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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