인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
This work presents control responses of a quarter car magnetorheological (MR) damper suspension system using a new fuzzy sliding mode controller to enhance control robustness against parameter uncertainties and external disturbance. In this work, three different control strategies are employed; fuzzy logic, sliding mode controller and adaptive control technique. The fuzzy logic is used to establish the system model and incorporated with a sliding mode controller. Subsequently, an adaptive control law is formulated to update control parameters of the fuzzy sliding mode controller in which the closed-loop stability is guaranteed. Then, a disturbance estimator to predict external road profiles is designed and integrated with the fuzzy sliding mode controller. The effectiveness of the proposed controller is verified through the investigation on vibration control performances of a semi-active vehicle suspension system featuring MR damper. It is identified from the investigation that the proposed controller can provide better vibration control performance with lower power compared with one of existing fuzzy sliding mode controllers.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
