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중선형회귀분석을 이용한 염색공정의 염착곡선 예측모형 개발

Development of the dyeing curve prediction model for dyeing process using multiple linear regression analysis
한국데이터정보과학회지 제29권 제3호, 2018.5, 705-715 (11 pages)
DOI :10.7465/jkdi.2018.29.3.705
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초록
본 연구에서는 폴리에스테르 섬유 소재 물성의 천을 이용한 염색공정에서 수집된 자료를 이용하여 천에 염료가 고착되는데 영향을 끼치는 변수를 파악하여 염착곡선 예측모형을 개발하고자 한다. 분산분석과 상관분석을 이용하여 승온속도와 유지시간을 포함한 염색공정에서 사용된 여러 변수들의 특성과 연관성을 파악한 결과 색상의 농도에 따른 차이가 있는 것으로 나타났다. 특히, 승온속도는 중색에서 길이와 양의 상관이 있었으며, 농색에서는 중량과 음의 상관이 있는 것으로 나타났다. 유지시간은 색상과 중량, 길이를 이용한 중선형회귀 모형으로 예측이 가능한 모형을 제안할 수 있었으나, 승온속도는 길이, 중량, 색상을 포함한 모형으로 유의하나 예측모형으로 활용하기에는 설명력이 낮았다.

This paper analyses collected data from an actual dyeing process in the field and proposes a prediction model of the rate of dyeing curves based on variables that affect dyeing fixation on polyester fiber. Analysis of variance is used to find varying relationships between the variables and temperate rising velocity and maintain time. The relationships show different results based on color strength. For medium color fabric, the temperature rising velocity is positively correlated with the length and volume of the fabric. For darker color, the rate is found to be negatively correlated with weight of the fabric. A multiple regression model that predicts maintaining time of dyeing process depending on color, weight and length is proposed. A prediction model for the temperature rising velocity based on the same factors is found statistically significant but the coefficient of determination is considered too low for a prediction model.

목차
요약
1. 서론
2. 자료 수집 및 분석방법
3. 폴리에스테르 염색공정 분석 결과
4. 결론 및 고찰
References
Abstract
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