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공학 설계에서 매개변수가 없는 차분 진화 방법 Parameter-less Differential Evolution for Constrained Engineering Optimization
논문 기본 정보
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.6
- 수록면
- 81 - 91 (11page)
- DOI
- 10.7315/CDE.2018.081
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공학 설계에서 매개변수가 없는 차분 진화 방법
초록·키워드
The target problems of this study are global optimization problems with constraints in engineering fields. Differential Evolution(DE) is a well-known widely-used evolutionary algorithm among many metaheuristic algorithms and this study develops an algorithm based on it. Since DE has several algorithmic parameters to be set by a user, this study eliminates the need to tune those parameters a priori. This study proposes an algorithm based on DE, which includes automatic constraint handling technique and/or local approximate optimization to enhance the performance. Five engineering design problems are selected from literature and the proposed algorithms have been evaluated while comparing with a previous parameter-less method. The proposed methods show enhanced performance in convergence and the local approximate optimization clearly increases the performance of the algorithm for three out of five problems.
본문·목차
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