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초록·키워드
우리는 유체의 얇은 막을 명시적으로 표현하고 보존할 수 있는 CPU–GPU 이기종 컴퓨팅 기반의유체 시뮬레이션 기법을 소개한다. 본 논문에서 가장 큰 기여는 얇은 유체표면에서 쪼개지거나 밀도가 높은 지점에서 붕괴되어 유체표면에 나타나는 Hole을 방지하는 입자 기반 프레임워크를 GPU를 활용한다는 것이다. 유체표면을 추적하는 기존의 방법과는 달리, 제안된 프레임워크는CPU–GP 프레임워크상에서 수치적 확산이나 꼬임문제 없이 안정적으로 토폴로지변화를 처리할 수 있다. 얇은 표면의 특징은 이방성 커널(Anisotropic kernel)과 주성분분석(Principal component analysis; PCA)을 GPU상에서수행하여유체의방향성을빠르게찾고, 새로운 유체입자의 위치를 결정하기 위해 계산하는, 후보위치추출과정의 효율성을 CPU–GPU 이기종 컴퓨팅 기술 기반으로 빠르게 계산한다. 제안된 알고리즘은 직관적으로 구현되며, 병렬화가 쉽고 시각적으로 디테일한 액체의 얇은 표면을 빠르게 애니메이션 할 수 있다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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