인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
황·동중국해를 대상으로 SWAN 모델을 이용하여 파랑모델을 구축하였으며, 2014년 1년간 파랑을 모의하였다. 모의결과는 외연도와 마라도 해양부이 및 이어도 해양과학기지의 관측자료와 검정을 수행하였다. 초기 모의결과에서 연간 유의파고의 증감현상 및 고파 출현시기는 양호하게 재현되었으나 동계 고파시에 모델의 첨두치가 관측치보다 과대평가 되었다. 이를 개선하기 위하여 모델의 계산간격, 삼파상호작용, Whitecapping(백파) 등의 모델계수를 조정하여 검토하였으며, Whitecapping 계수의 변화에 모델의 유의파고가 민감하게 반응하는 것으로 나타났다. 황해의 파랑특성을 분석하였으며, 모델의 Whitecapping 계수를 조정하여 재현성을 향상시켰다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-454-003327081