인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
FPGA(Field Programmable Gate Array)를 이용한 시스템 개발은 개발 시간 단축 및 비용 절감을 위해 제3자에게 아웃소싱하는 형태로 발전하고 있다. 이러한 과정에서 악의적인 기능 및 오작동을 유발하는 하드웨어 악성기능(Hardware Trojan)이 시스템에 유입될 위협 또한 증가하고 있다. 하드웨어 악성기능의 탐지를 위해 다양한 방법들이 제시되고 있으나 FPGA에 탑재되는 비트스트림을 직접 수정하는 형태의 하드웨어 악성기능은 기존에 제시된 방법으로 탐지하기 어렵다. 이러한 유형의 하드웨어 악성기능 탐지를 위해서는 비트스트림으로부터 구현된 회로를 식별 가능한 수준으로 역공학하는 과정이 필요하며, 회로를 구성하는 여러 요소 중 특히 신호의 입출력 흐름을 파악할 수 있는 연결 정보를 역공학하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 FPGA 비트스트림으로부터 연결 정보를 복구하는 도구인 BIL을 분석하고 이를 개선하기 위한 방법을 제시한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-004-000068498
