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초록·키워드
이 연구는 한국어 읽기 자료의 수준을 설정하기 위한 이독성의 활용 가능성 탐색을 목적으로 한다. 이를 위해 텍스트 복잡성이나 이독성에 관한 국내외 연구들을 살펴보고, 그 결과들을 활용하여 한국어 읽기 자료에 적용해 보았다. 우선, 효율적으로 텍스트 수준을 설정하기 위해서는 양적인 요인으로 접근하는 방식과 질적인 요인으로 접근하는 방식을 구분할 필요가 있다. 그리고 이는 두 단계로 나뉘어 연구되어야 한다. 이때 양적
인 요인에 의한 텍스트 수준 계량화가 텍스트 복잡성 판단에서 우선되어야 한다. 그리고 한국어의 특성에 맞는 텍스트 수준 설정 방안 연구가 지속적으로 필요하다. 이와 관련하여 영어권에서 개발된 이독성 공식들을 근거로 하여 한글 텍스트에 적용해 본 결과 산출수치가 범위를 많이 벗어났다. 이는 영어의 특성과 한국어의 특성이 다르기 때문으로 판단되며, 따라서 영어 텍스트를 위해 개발된 이독성 공식을 곧바로 한국어에 적용하기 힘들다는 점을 확인되었다고 하겠다. 더 나아가 한국어를 대상으로 개발된 이독성 공식을 활용하면 한국어 읽기 자료의 수준이 효율적으로 판정될 수 있음도 확인하였다. 따라서 한국어의 특성에 맞는 이독성 공식 개발과 함께 이를 쉽게 활용할 수 있는 방안이 함께 모색되어야 할 필요가 있다.
인 요인에 의한 텍스트 수준 계량화가 텍스트 복잡성 판단에서 우선되어야 한다. 그리고 한국어의 특성에 맞는 텍스트 수준 설정 방안 연구가 지속적으로 필요하다. 이와 관련하여 영어권에서 개발된 이독성 공식들을 근거로 하여 한글 텍스트에 적용해 본 결과 산출수치가 범위를 많이 벗어났다. 이는 영어의 특성과 한국어의 특성이 다르기 때문으로 판단되며, 따라서 영어 텍스트를 위해 개발된 이독성 공식을 곧바로 한국어에 적용하기 힘들다는 점을 확인되었다고 하겠다. 더 나아가 한국어를 대상으로 개발된 이독성 공식을 활용하면 한국어 읽기 자료의 수준이 효율적으로 판정될 수 있음도 확인하였다. 따라서 한국어의 특성에 맞는 이독성 공식 개발과 함께 이를 쉽게 활용할 수 있는 방안이 함께 모색되어야 할 필요가 있다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-309-000327298
