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초록·키워드
FCM(Fuzzy C-Means)알고리즘은 반복 최적화 기법을 통해 최적해를 찾는다. 특히, 클러스터링 초기 중심과 잡음(noise)의 위치, 개수에 따라 실행시간 차이가 난다. 본 논문에서는 FCM의 전처리 과정으로 실행속도를 줄이기 위한 들로네 삼각-FCM(Delaunay Triangulation-FCM:DT-FCM)잡음 제거 방법을 제안한다. 들로네 삼각형은 평면 위의 점들을 삼각형으로 연결하여 공간을 분할할 때, 삼각형들의 내각의 최소값이 최대가 되도록 하는 분할이다. 이 방법은 FCM으로 클러스터링된 점들 중에서 가장 저밀도의 점들을 외접원의 들로네 삼각형을 만들어 잡음을 제거하는 효과적인 방법이다. 실험 결과 제안된 방법이 기존 FCM보다 실행시간이 감소됨을 보였다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-567-000424281
