모바일 기반 포트홀 탐지 시스템 효율화를 위한 영상 처리 및 딥러닝 기반 알고리즘 연구

포트홀은 도로 표면에 항아리 형태의 일정 이상의 깊이를 가진 구멍으로, 비나 눈, 도로 노후화, 침식 등에 의해 생성되며 운전자에게 위협을 끼치는 요인으로 작용한다. 이는 지속적으로 사고 사례와 피해 보상금을 발생시킨다.

연구 결과, 영상 처리 기반 탐지 결과와 딥러닝 기반 재분류를 결합하여 단일 시스템의 오탐율을 보완하고 효율성을 증대시킨다. 특히, 도로 상황에 맞춰 영상 처리 알고리즘과 딥러닝 학습 모델을 유동적으로 선택하여 탐지 정확도를 향상시킨다.

학술대회자료

저자정보: 김석진 (대구가톨릭대학교) 안광은 (대구가톨릭대학교) 이성원 (대구가톨릭대학교) 류승기 (한국건설기술연구원) 서동만 (대구가톨릭대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2018 한국소프트웨어종합학술대회 논문집

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매년 지속적으로 발생하고 있는 포트홀은 도로 운행 간 운전자에게 위협을 끼치는 요인으로 매년 사고 사례가 지속적으로 발생하고 있다. 포트홀 탐지는 수동탐지와 자동탐지로 구분되는데, 수동 탐지의 경우 탐지 인력의 한계와 자동 탐지의 ... 전체 초록 보기

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AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
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	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
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