배터리팩 내 셀 간 전기적 특성 균일도 차이에 의한 SOC 추정성능 비교분석

Q: 이 논문에서 정의한 EECM이란 무엇인가?

배터리의 충전 상태를 나타내는 SOC와 건강 상태를 나타내는 SOH를 정밀하게 추정하기 위해 활용되는 전기적 등가회로 모델을 의미한다. 이는 배터리의 내부 전기적 특성을 회로 요소로 모사하여 상태 추정의 정확도를 높이는 데 사용된다.

Q: 배터리 팩의 셀 간 불균형이 SOC 추정 성능에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, 단일 셀 파라미터를 팩에 적용할 경우 낮은 SOC 영역에서 셀 간 OCV 편차로 인해 추정 오차가 증가한다. 따라서 정확한 상태 추정을 위해서는 개별 셀에 최적화된 등가회로 모델 설계가 필수적이다.

박진형; 이평연; 장성수; 김종훈

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박진형 (Chungnam National University) 이평연 (Chungnam National University) 장성수 (Korea Aerospace Research Institute) 김종훈 (Chungnam National University)

저널정보: 전력전자학회 전력전자학회논문지 전력전자학회 논문지 제24권 제1호

발행연도: 2019.2

수록면: 16 - 24 (9page)

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The performance of the battery management system (BMS) algorithm is important for ensuring the stability and efficient operation of battery packs. Such a performance is determined by the internal parameters of the electrical equivalent circuit model (EECM). This study proposes a performance improvement and verification of battery parameters for the BMS algorithm using electrical experiments and tools. The parameters were extracted through electrical characteristic experiments, and an EECM based on Ah counting was designed. Simulation results using the EECM were compared with actual experimental data to determine the best parameter extraction method.

#Li-ion battery #BMS(Battery Management System) #Battery equivalent circuit model #Simulation

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-560-000426139

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