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초록·키워드
Pyroelectric Infra-red (PIR) sensor is one of the corner stones of many Smart Home applications. However, PIR sensor is not capable of disregarding motion caused by house pets, eliminating false alarms. Therefore, we propose to address this problem using two analog PIR sensors in order to recognize human and pet. In this paper, we suggest a new motion classification system based on analog PIR sensors. A new approach is developed to use PIR sensors by modifying the sensor circuitry. Basically, the analog PIR sensor emits an output based on various voltage scales within a certain area rather than producing discrete outputs using a threshold value. Furthermore, an analog signal is extracted from the couple PIR sensors and it is sampled. Moreover, its frequency feature is extracted using a Fast Fourier Transform. The extracted features are used as the input of Artificial Neural Networks and obtained classification accuracy of 90.4 %. The result shows that accuracy is satisfactory and thus proved that PIR nodes can be used at home for energy saving.
본문·목차
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