인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
This paper examines the pedagogical advantages and disadvantages inherent to data-driven learning (DDL) and identifies principal characteristics associated with this approach. Most notably, DDL provides learners with authentic instances of the target language, and allows them to experience even specialized linguistic occurrences. DDL can not only provide educators with opportunities to implement communicative approaches to language instruction, it can also facilitate corrective function among students, thereby exemplifying a learner-centered approach. Nevertheless, there are challenges and limitations for DDL, which thus far hindered DDL’s widespread adoption. There have been concerns regarding the identification of authoritative sources of authentic language use. Besides, DDL’s nature may result in learner errors unless adequate time is dedicated to training and acclimatization. Firm empirical evidence regarding the efficiency of DDL is required if the technique is to achieve widespread acceptance.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.