영어와 한국어 종결성 인식 비교: 명사구의 한정성을 중심으로

Q: 이 논문에서 정의한 종결성이란 무엇인가?

문장에서 화자가 전달하고자 하는 사건이나 행위가 지속되지 않고 마무리되어 더 이상 이어지지 않는 상태에 대한 의미적 개념을 의미한다. 이는 명사구의 한정성 여부에 따라 동사구와 결합하여 결정되는 특성이다.

Q: 한국인 영어 학습자의 영어 동사구 종결성 인식에 영향을 미치는 요인은 무엇인가?

연구 결과, 학습자의 영어 숙달도와 모국어 전이가 핵심 요인으로 나타났다. 특히 영어 수준이 낮을수록 한정 명사구를 사용한 문장에서도 한국어와 유사하게 비종결적으로 인식하는 경향이 강하게 나타났다.

최정인

doi:10.21296/jls.2019.9.90.407

학술저널

저자정보: 최정인 (부산대학교)

저널정보: 언어과학회 언어과학연구 언어과학연구 제90집

오류 신고하기

피인용 0

검색

초록·키워드

This study aimed to investigate how Korean English learners and native English speakers perceive telicity in English and Korean. Two hundred and forty-one Korean English learners and thirty seven native English speakers participated in this study. Two types of telicity experiment (a reading test and a writing test) were conducted on native English speakers and three groups of Korean English learners who were classified by their English proficiency. The results of the study showed how Korean English learners and native speakers distinguish the difference depending on the noun phrase types, and showed that the way most Korean English speakers interpret the English verb phrases is influenced by the Korean language. In addition, Korean learners in the beginner group have more difficulty acquiring English verb phrases by the definiteness of noun phrases. The findings of the study are discussed along with relevant studies.

#종결성(telicity) #한정 명사구(bounded noun phrase) #비한정 명사구(non-bounded noun phrase) #모국어 전이(L1 transfer)

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록·키워드

참고문헌

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

피인용 자료 DBpia에 구축된 참고문헌을기준으로 집계되어, 타 사이트의피인용 수와 다를 수 있습니다.

댓글(0)

피인용 자료