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급격하게 성장하고 있는 e-commerce 시장에서 물류는 다양한 상품의 취급 및 짧은 배송리드타임의 요구로 인해 복잡한 운영과 강도 높은 대응을 요구하고 있다. 인건비의 상승, 52시간제, 인구 고령화로 인해 과거와 같은 노동집약적 물류 운영이 불가능하여 기업의 물류자동화가 반드시 필요한 상황이다. 물류 자동화와 관련된 주요 기술은 미국, 유럽, 일본 등이 우위에 있으나 아직 기술 장벽이 공고한 정도는 아니다. 물류 자동화 기술에 대한 산업체 및 정부, 학계가 체계적인 전략 및 계획을 가지고 투자하여 선진국과 기술격차를 극복하여야 한다. 물류 자동화 기술 개발에 대한 올바른 전략 수립을 위해서는 우선 기술의 동향 파악이 필수적이다. 그동안 국내 물류기술 동향 연구는 해외 리서치 중심에 문헌연구 중심으로 이루어져 왔다. 이에 정량적 측면의 과학적인 연구가 이루어질 필요가 있다. 특허는 대량의 기술정보를 포함하고 있어 효과적으로 기술 변화를 분석할 수 있다.
본 연구는 국내 물류 자동화 기술에 대한 특허를 수집하여 IPC 네트워크 분석을 통해 시기별 핵심 기술 및 변화를 파악하였다. 또한 핵심 IPC가 포함된 특허의 초록에 대하여 물류 자동화 관련 핵심 키워드로 Word2Vec을 실시하여 시기별 의미 변화를 분석하였다. 분석결과, 물류 자동화 기술은 하드웨어적 연구개발에서 데이터의 처리 및 활용을 기반한 소프트웨어 중심으로 추세가 크게 변화 하였고, 특히 사물인터넷 기반 데이터 처리 및 제어기술이 주요 세부기술로 활용되고 있음을 확인할 수 있었다. 또한 물류 자동화 주요 기술 중 인공지능과 관련된 연구개발이 상대적으로 진행되고 있지 않음을 확인할 수 있었다. 물류자동화 인공지능 기술은 원천기술의 성격이 강하여 정부의 적극적 지원을 통한 기술의 성장이 필요할 것으로 판단된다. 본 연구는 물류기술 개발, 도입이 필요한 민간기업과 물류 R&D 계획 수립이 필요한 정책담당자에게 실질적인 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.
본 연구는 국내 물류 자동화 기술에 대한 특허를 수집하여 IPC 네트워크 분석을 통해 시기별 핵심 기술 및 변화를 파악하였다. 또한 핵심 IPC가 포함된 특허의 초록에 대하여 물류 자동화 관련 핵심 키워드로 Word2Vec을 실시하여 시기별 의미 변화를 분석하였다. 분석결과, 물류 자동화 기술은 하드웨어적 연구개발에서 데이터의 처리 및 활용을 기반한 소프트웨어 중심으로 추세가 크게 변화 하였고, 특히 사물인터넷 기반 데이터 처리 및 제어기술이 주요 세부기술로 활용되고 있음을 확인할 수 있었다. 또한 물류 자동화 주요 기술 중 인공지능과 관련된 연구개발이 상대적으로 진행되고 있지 않음을 확인할 수 있었다. 물류자동화 인공지능 기술은 원천기술의 성격이 강하여 정부의 적극적 지원을 통한 기술의 성장이 필요할 것으로 판단된다. 본 연구는 물류기술 개발, 도입이 필요한 민간기업과 물류 R&D 계획 수립이 필요한 정책담당자에게 실질적인 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.
본문·목차
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