Coherence 성질을 이용한 극 희귀 랜덤 투사 기반 효율적 Nystrom 샘플링 기법

Q: 이 논문에서 정의한 Coherence란 무엇인가?

Coherence는 행렬의 특이벡터가 표준 기저와 상관되는 정도를 측정하여 계산하는 값으로, Nystrom 방법의 성능이 X에서 선택한 열에 따라 달라지는 것을 정량적으로 나타내는 지표이다. 본 논문에서는 geodesic 거리를 간접적인 coherence 측정값으로 사용한다.

Q: 극 희귀 랜덤 투사 방식이 Nystrom 스펙트럼 복원식의 성능에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, 극 희귀 랜덤 투사 방식은 교차 행렬 W의 희귀성을 증가시켜 적절한 수준의 incoherence를 보장하며, 이는 Nystrom 스펙트럼 복원식의 성능을 유지하면서도 계산 복잡도를 크게 줄이는 효과를 가져온다. 이를 통해 더 좋은 복원 결과를 얻을 수 있다.

윤종수; 이지은; 최윤식

doi:10.7840/kics.2020.45.2.437

학술저널

Coherence 성질을 이용한 극 희귀 랜덤 투사 기반 효율적 Nystrom 샘플링 기법 Very Sparse Random Projection Based Efficient Nystrom Sampling Method Using Coherence Properties

저자정보: 윤종수 (연세대학교) 이지은 (연세대학교) 최윤식 (연세대학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제45권 제2호

발행연도: 2020.2

수록면: 437 - 443 (7page)

DOI: 10.7840/kics.2020.45.2.437

오류 신고하기

피인용 0

Coherence 성질을 이용한 극 희귀 랜덤 투사 기반 효율적 Nystrom 샘플링 기법

검색

초록·키워드

Nystrom 방법은 Symmetric Positive -Semidefinite (SPSD) 행렬의 열들을 균등하게 샘플링하여 SPSD 행렬의 저-랭크 성분을 예측하는 방법이다. 그러나, 정확한 복원을 위해서는 선택된 열들로 이뤄진 집합의 행렬이 풀-랭크의 성질을 만족해야 하는 강력한 전제조건이 수반되는데, 실제로 이러한 조건을 만족시키는 샘플링 방법을 찾기는 매우 어렵다. 본 논문에서는 원래의 SPSD 행렬로부터 가능한 한 정보를 많이 가진 열들을 획득하기 위하여 간접적으로 기하학적 Coherence 값을 활용하는 방법을 새롭게 제안하였다. 또한, 제안하는 방법에서는, Coherence 값을 적절한 레벨로 맞추고 이를 통해 성공적인 SPSD 행렬의 저-랭크 성분 예측을 가능케 하기 위하여 극 희귀 랜덤 투사법을 활용하였다. 결과적으로 제안하는 기법은 기존의 Nystrom 샘플링 방법들에 비하여, 계산량은 현격히 줄고 성능은 one-shot 기법과 같은 최상위 기법에 근접하는 효율적인 기법임을 실험을 통하여 검증하였다.

#Nystrom method #manifold #coherence #geodesic distance #low-rank matrix approximation #sparse random projection

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

Coherence 성질을 이용한 극 희귀 랜덤 투사 기반 효율적 Nystrom 샘플링 기법 Very Sparse Random Projection Based Efficient Nystrom Sampling Method Using Coherence Properties

논문 기본 정보

초록·키워드

참고문헌

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

피인용 자료 DBpia에 구축된 참고문헌을기준으로 집계되어, 타 사이트의피인용 수와 다를 수 있습니다.

댓글(0)

피인용 자료