인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
본 연구에서는 한국과 중국 그리고 일본 간 경제통합 수준을 나타내는 경제통합지수를 구축하였다. 첫째, 삼국 간 경제통합 단계의 개념을 제시하고 그 과정을 총 11단계로 분류하였다. 둘째, 경제통합의 개념을 제도적 통합과 관계적 통합으로 나누고, 관계적 통합을 다시 수렴과 교류적 측면으로 나눈 후, 16개 변수를 선정하였다. 셋째, 각 변수를 일차적으로 가공한 뒤, 최대치를 개념적으로 정한 후 정규화하여 실제 경제통합지수에 활용할 점수로 변환하였다. 마지막으로, 구축된 통합지수와 각 변수의 시계열 추이를 보고 삼국의 경제통합 수준이 어떻게 변하였는지 추론하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 16개 변수로 구성된 한중일 경제통합지수는 2010년 이후 2017년까지 꾸준히 하락하는 경향을 보여 주었다. 둘째, 보다 장기적인 시계열을 구축할 수 있었던 12개 변수로 구축한 한중일 경제통합지수는 2001년부터 2009년까지 지속적으로 상승한 반면, 2009년부터 2017년까지는 지속적으로 하락하였다. 이러한 등락 현상이 나타남에 따라 2017년의 경제통합 정도는 2001년에 비해 높기는 하나, 많은 차이를 보여 주지는 않는 것으로 나타났다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-309-000446675
