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초록·키워드
이 연구에서는 대규모의 신문 말뭉치를 대상으로 명사의 공기어 정보를 활용하여 명사가 가진 의미운율을 규명해 보고자 하였다. 이를 위해 명사들의 공기어 정보를 시기별로 벡터화하고 이들 사이의 유사도를 측정, 다차원척도법(MDS)을 통해 시각화함으로써 명사의 의미운율을 포착하려고 시도하였다. 그 결과로 약 3만여 개에 달하는 명사의 공기어 벡터 유사도를 시기별로 확보하였으며 이들을 모두 검토하여 의미운율에 유의미한 변화가 있는 단어들을 선별, 분류하였다. 이 명사들은 첫째, 부정적인 의미운율 갖는 명사, 둘째, 긍정 또는 중립적 의미를 가지다가 부정적 의미운율로 변화한 명사, 셋째, 부정 또는 중립적 의미를 갖다가 긍정의 의미운율로 변화한 명사, 넷째 공기어 부류에 극적인 변화가 있는 명사로 유형화하였다. 이 연구는 연구의 대상을 미리 선험적으로 가정하지 않고 명사들의 공기어 벡터 유사도를 통해 귀납적으로 명사의 의미운율을 포착하려고 시도했다는 점에서 그 의의가 있다.
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