지정학적 위험이 관광수요에 미치는 영향 분석

Q: 이 논문에서 정의한 지정학적 위험이란 무엇인가?

지정학적 위험은 국가 내 및 국가 간의 전쟁, 테러, 긴장, 정치적 폭력과 관련된 위험을 의미하며, 이는 사회·경제적 환경에 큰 영향을 미치고 특히 관광수요와 같은 외부 충격에 취약한 특성을 보인다. 관광객 수 및 체류 기간에 영향을 미쳐 관광산업에 심각한 타격을 줄 수 있다.

Q: 지정학적 위험이 관광수요에 미치는 장기적 영향은 무엇인가?

연구 결과, 지정학적 위험은 관광객 수에 장기적으로 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 지정학적 위험이 10% 증가하면 관광객 수가 약 3% 감소하며, 이는 관광객들이 사회, 경제, 정치적 안전이 보장되는 국가를 선호하기 때문이다. 따라서 지정학적 위험 완화는 관광수요 증대에 긍정적으로 기여한다.

김소연; 류수열

doi:10.31336/JTLR.2022.7.34.7.41

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김소연 (안동대학교) 류수열 (안동대학교)

저널정보: 한국관광레저학회 관광레저연구 관광레저연구 제34권 제7호(통권 제179호)

발행연도: 2022.7

수록면: 41 - 55 (15page)

DOI: 10.31336/JTLR.2022.7.34.7.41

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

This paper analyzes the effect of geopolitical risk on tourism demand using panel data of 14 countries with geopolitical risk index (GPR) from 1997 to 2019. We use the CS-ARDL (Cross-sectionally Augmented Autoregressive Distributed Lags Model) estimation method considering the cross-sectional dependence and slope coefficient heterogeneity of panel data to analyze the dynamic characteristics of long-term and short-term effects of tourism demand.
The results of analysis are as follows. The effects of geopolitical risk index (GPR) and income on the number of inbound tourists are positive (+) and statistically significant, whereas the effects of exchange rate and pandemic on the number of inbound tourist are negative (-) and statistically significant.
Most inbound tourists prefer to visit countries with social, economic and political security, which means that the mitigation of geopolitical risks can positively contribute to tourism demand. Therefore, it is required to establish policies to mitigating the negative impact that geopolitical risks can have on tourism demand.

#관광수요(Tourism Demand) #지정학적 위험(Geopolitical Risk) #횡단면 의존성(Cross-sectional Dependence) #이질성(Heterogeneity) #CS-ARDL(Cross-sectionally Augmented Autoregressive Distributed Lags Model)

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-323-001624355

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)