인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
학술저널
Full-text AI
오류 신고하기해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
초록·키워드
본 연구는 국내외에서 증가하고 있는 테러 범죄의 위험을 이해하고 대비하기 위하여 과거에 발생한 테러 범죄의 시·공간적 군집성을 분석하였다. 기존의 연구들이 공간 혹은 시간의 군집성에 국한한 것과 달리 본 연구는 시간 및 공간을 동시에 고려하여 보다 입체적인 분석을 수행하였고, 보다 타당한 테러 전략을 제시하였다. 실제 중국에서 989년부터 2020년까지 발생한 테러 범죄를 대상으로 분석한 결과 다양한 민족으로 구성되어 있을 뿐만 아니라 일부 지역에서는 민족 간 갈등이 존재하는 지역에서 테러의 시•공간 군집이 나타났다. 테러 군집은 1년 전후의 기간 동안 상당히 넓은 지역에서 나타나거나 일주일 이내의 짧은 기간 동안 좁은 지역에서 국지적으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 개별 지역에 적합한 테러 대응 정책을 수립할 필요성을 제기하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.