인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
학술저널
Full-text AI
오류 신고하기해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
초록·키워드
드레츠키는 우리의 앎을 제한하는 요소가 가용 정보의 내용과 양이라는 발상을 발전시켜 자신의 정보 인식론을 체계화한다. 그는 정보를 계산 가능한 양적 대상으로 간주하는 수학적 커뮤니케이션 이론을 활용하여 의미론적 정보 개념을 수립하고 이를 토대로 우리가 무언가를 안다는 것이 무엇인지를 새로이 정의한다. 이를 바탕으로 그는 게티어 문제를 포함한 인식론의 문제들을 새로운 시각에서 바라보며 문제 해결의 새로운 대안을 제안한다. 그러나 드레츠키의 의미론적 정보 개념과 정보-인과적 지식 정의도 역시 반직관적인 사례에 직면하며 일반적으로 인식론의 외재론적 접근에서 발생하는 문제점을 그대로 지닌다. 오히려 브랜덤의 인식론적 모형 같은 데서 이뤄지는 역동적인 지식 주장과 귀속의 활동 속에서 드레츠키의 정보 이론을 유용하게 활용할 수 있을 것으로 보인다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-090662574