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초록·키워드
본 연구는 조선후기 한시 연구를 위한 온톨로지를 설계하는 것을 목표로 한다. 특히 데이터화한 대상들 간 상호 관계양상에 주목하면서 이를 개념화하여 모델링하는 과정에서 연구자의 주관과 해석이 어떻게 작동하는가의 고찰하였다. 본고를 통해 지식그래프(knowledge graphy)의 “추론" 기능에 주목하고 궁극적으로 데이터의 확장이 가능한 온톨로지를 설계함으로써 종합적인 지식을 구축할 수 있는 발판을 마련하도록 기획하였다. 구체적으로, 조선시대 시율(詩律)의 문제를 연구하기 위한 기초 작업으로 『두율분운』과 『규장전운』, 『찬주분류두시』 등을 중심으로 한 온톨로지를 설계하였다. 일차적으로 3종 문헌을 바탕으로 구축된 관계형 데이터(relational data)의 특징과 분석 양상을 검토하고, 이를 통해 생산된 관계형 정보들을 시맨틱 모델(semantic model)로 변환하는 방법을 고민하였다. 문헌들 간 공통되는 개념을 중심으로 구축된 온톨로지의 활용성을 검토하고, 나아가 데이터 확장을 통해 추론 기능을 강화한 지식그래프(knowledge graph)로 발전시킬 수 있는 방안을 모색해 보았다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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