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초록·키워드
당뇨병은 널리 퍼진 만성 질환으로, 세계적으로 영향을 미치고, 경제적으로도 상당한 재정적 부담을 부가하고 있다. 당뇨병은 혈액의 포도당을 조절하는 능력을 저하하고, 삶의 질과 수명을 감소시킬 수 있는 만성 질환이다. 또한 당뇨병은 인슐린을 생성하지 못하거나, 효과적으로 사용하지 못한다. 당뇨병 문제의 규모는 상대적으로 크지만, 쉽게 인식하지 못한다. 당뇨병을 완치할 수 있는 방법은 없지만 체중 감량, 건강식, 활동적 생활 및 치료를 받는 것과 같은 전략은 많은 환자에서 이 질병의 피해를 완화할 수 있다. 조기 진단은 생활 방식의 변화와 보다 효과적인 치료로 이어진다. 본 연구의 의의는 당뇨병이 있는지 여부에 대한 정확한 예측을 제공하고 당뇨병 위험을 가장 잘 예측하는 위험 요소는 무엇인지 찾는 것이다. 예측에 있어서 여러 가지 머신러닝 기법과 딥러닝의 CNN과 RNN을 통한 Ensemble Model 사용하고, 평가방법으로 Accuracy와 Recall을사용한다. 이 Ensemble Model은 Transformer구조를 따르고자 했고, 경량화하였다.
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