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논문 기본 정보

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(서울과학기술대학교) (서울과학기술대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제30권 제3호
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    초록·키워드

    최근 환경 오염 문제와 화석 연료의 고갈로 전기차에 대한 관심이 높아져 가고 있다. 전기차 구매 시 주어지는 각종 세제 혜택과 구매비 지원은 소비자로 하여금 전기차 구매에 관심을 갖게 한다. 본 연구는 토픽모델링을 활용해 테슬라의 소비자 리뷰를 분석하여 소비자의 전기차 구매 만족도 및 전기차의 장점과 개선점을 파악한다. TF-IDF를 이용해 문서 내에서 주로 사용된 단어, 의미가 있는 단어를 찾고, 핵심어 추출을 통해 각 리뷰들의 유사도를 분석하였다. 또한, 잠재적 주제인 토픽들을 추출하여 분류하는 토픽모델링 중 가장 대표적인 기법인 LDA 토픽모델링을 통해 모델별 차량의 장단점, 개선해야 할 사항을 분석하였다. 그 결과, 테슬라 모델 3와 모델 Y는 와이파이를 통한 지속적 업데이트, 홈 링크, 전자열쇠, 오토파일럿 등의 시스템에 만족한 리뷰가 많았고, 불만족 그룹에서는 앱을 통한 서비스 예약으로 인해 AS 예약 시간 확정이 오래 걸리는 것과 AS와 관련하여 추가 비용이 발생하는 등의 불편함이 있었다. 리뷰 분석을 통해 얻은 결론은 차량의 기술, 성능적 지속적 개선과 함께 고객 서비스 개선의 필요성을 확인하였다. 기존의 전기차 관련 연구들은 판매자나 제조사의 관점에서 전기차의 트렌드, 마케팅 방향을 전망하거나 설문 조사를 통한 연구가 많았다. 본 연구는 실제 전기차 구매자의 리뷰를 분석하여 전기차를 구매하려는 소비자의 관점에서 분석했다. 전기차 시장의 소비자 요구를 분석하는 것은 제조사 입장에서도 제품을 개선하는데 이바지할 수 있을 것이라고 기대한다.

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      UCI(KEPA) : I410-151-25-02-090881056