식이 행동 추적 기반 개인화 영양지수 추정 방법

Q: 이 논문에서 정의한 식이 행동 추적이란 무엇인가?

식이 행동 추적은 한국영양학회의 영양지수 설문을 액션형 설문으로 변환하여, 사용자가 특정 행동 목표를 달성할 때마다 웹에 직접 입력함으로써 매일의 행동 기록을 영양지수로 산출하는 방법이다. 이는 개인의 영양상태를 행동에 따라 수치화하고 지속적인 영양 개선을 유도한다.

Q: 식이 행동 추적 기반 영양지수 추정 시 결측값은 어떻게 보완하는가?

연구 결과, 식이 행동 추적 기반 영양지수 추정 시 결측값은 영역별 특성에 맞춰 보완한다. 균형과 절제 영역에서는 선형 보간법을 적용하고, 실천 영역에서는 평균값을 사용하여 결측값을 대체한다. 이를 통해 영양지수의 정확성과 신뢰성을 향상시킨다.

신가희; 이상민; 조하영; 심재영; 강병철

doi:10.5392/JKCA.2024.24.09.032

학술저널

저자정보: 신가희 (디이프) 이상민 (디이프) 조하영 (디이프) 심재영 (인실리코젠) 강병철 (디이프)

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제24권 제9호

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본 연구에서는 전통적인 영양평가 방법의 전문성과 가치를 유지하면서도 실용적인 측면에서의 한계를 극복하기 위해 새로운 영양평가 방법을 제안하였다. ASA24, Intake24 등과 같이 온라인으로 식사량을 기입하여 시각화된 식사 평가 접근법이 개발되어 있으나, 식이 행동 추적 데이터를 기반으로 개인의 영양상태를 평가한 바는 없다. 본 연구에서는 한국영양학회에서 제공하는 설문 기반의 영양지수 산출 방법을 식이 행동을 추적할 수 있는 설문 형태로 변형하여, 개인의 영양상태를 행동에 따라 수치화할 수 있도록 식이 행동 빈도를 영양지수로 추정하는 수식을 개발하였다. 이를 통해 현재의 영양상태를 피드백하고, 개인화된 건강목표를 설정하여 지속적인 영양 개선을 유도할 수 있도록 하였다. 누락된 식이 행동 데이터는 균형과 절제 영역에서는 선형보간법을, 실천 영역에서는 평균값을 적용하여 보완함으로써 영양지수의 정확도와 신뢰도를 높였다. 본 논문에서는 직관적인 사용자 인터페이스, 영양지수 계산, 실시간 피드백, 개인화된 목표 설정 및 데이터 시각화를 포함한 POC(Proof of Concept) 웹 애플리케이션을 개발하여 성인 30명을 대상으로 28일간 사용하여 편의성과 유효성을 확인하였으며, 일부 사용자 데이터를 통해 개인화된 목표 설정이 건강한 식습관 유도에 효과적임을 확인하였다. 본 연구에서 제안한 영양평가 방법은 시니어 액티브와 같은 고령층에게 더욱 효과가 있을 것으로 기대되며 병원, 보건소를 비롯해 일상에서도 손쉽게 영양분석 및 관리 방법으로 활용할 수 있다. 그러나 식이 행동 기반의 정밀한 영양평가를 위해서는 추가 연구가 필요하다.

In this study, we propose a new dietary assessment method that maintains the expertise and value of traditional nutritional evaluation while overcoming its practical limitations. Although online dietary assessment approaches, such as ASA24 and Intake24, have been developed to allow users to input their food intake and visualize their dietary evaluations, none have assessed an individual"s nutritional status based on dietary behavior tracking data. In this study, we adapted the survey-based nutrition index calculation method provided by the Korean Nutrition Society into a survey format capable of tracking dietary behaviors, developing a formula to estimate a nutrition index based on the frequency of dietary behaviors. This approach enables the quantification of an individual’s nutritional status based on behavior, providing feedback on their current nutritional state and guiding the setting of personalized health goals to encourage continuous nutritional improvement. Missing dietary behavior data were supplemented using linear interpolation for balance and moderation domains and applying average values for the practice domain, thereby improving the accuracy and reliability of the nutrition index. In this paper, we developed a proof-of-concept (POC) web application incorporating an intuitive user interface, nutrition index calculation, real-time feedback, personalized goal setting, and data visualization. This application was used by 30 adults over a 28-day period to verify its convenience and effectiveness, and data from some users confirmed that personalized goal setting was effective in promoting healthy eating habits. The dietary assessment method proposed in this study is expected to be particularly effective for older adults, such as those in senior active programs, and can be easily used as a nutritional analysis and management tool in hospitals, public health centers, and daily life. However, further research is needed to enhance the precision of dietary behavior-based nutritional assessments.

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